Austrolebias accorsii Nielsen & Pillet, 2015
分類 / 名稱 俗名 | 同種異名 | Catalog of Fishes(屬, 種) | ITIS | CoL | WoRMS | Cloffa
Teleostei > Cyprinodontiformes (Rivulines, killifishes and live bearers) 鱂形目 (Rivulines, killifishes and live bearers) > Rivulidae (Rivulines) 溪鱂科 (Rivulines) > Cynolebiinae
Etymology: Austrolebias: Composed from Austro = the south + see under Lebias.
Eponymy: Bruno Accorsi is an environmentalist who helped Dalton Nielsen and Didier Pillet collect the type in Bolivia. He also helped collect at least one other holotype. (Ref. 128868), visit book page.
Etymology: Austrolebias: Composed from Austro = the south + see under Lebias.
Eponymy: Bruno Accorsi is an environmentalist who helped Dalton Nielsen and Didier Pillet collect the type in Bolivia. He also helped collect at least one other holotype. (Ref. 128868), visit book page.
環境： 環境 / 氣候帶 / 深度上下限 / 配送範圍 生態學
; 淡水 大洋性.
分布 領土 | FAO區域 | 生態系 | 發現紀錄 | 分布圖 | 簡介 | Faunafri
South America: Bolivia.
大小 / 重量 / 年齡
成熟度: Lm ? range ? - ? cm
生命週期和交配行為 成熟度 | 繁殖 | 產卵場 | 卵 | 孕卵數 | 仔魚
主要參考資料
上傳您的推薦信 | 參考文獻 | 合作者 : Costa, Wilson J.E.M. | 合作者
Alonso, F., G.E. Terán, W.S. Serra Alanís, P. Calviño, M.M. Montes, I.D. García, J.A. Barneche, A. Almirón, L. Ciotek, P. Giorgis and J. Casciotta, 2023. From the mud to the tree: phylogeny of Austrolebias killifishes, new generic structure and description of a new species (Cyprinodontiformes: Rivulidae). Zool. J. Linn. Soc. 199:280-309. (Ref. 129129)
CITES
Not Evaluated
對人類具威脅
人類使用
漁業: 沒有興趣
FAO - Publication: search | FishSource |
更多資訊
營養生態學
食物項目（獵物）
食性組成
食物消耗量
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捕食者
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生態學
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質量轉換
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豐度
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鰓區
腦部
耳石
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游泳類型
游泳速度
視覺色素
魚聲
疾病與寄生蟲
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基於模型的估計
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系統發育多樣性指數 (參考文獻 82804) |
PD50 = 0.5039 [Uniqueness, from 0.5 = low to 2.0 = high]. |
| Bayesian length-weight | a=0.01122 (0.00514 - 0.02450), b=3.04 (2.87 - 3.21), in cm total length, based on all LWR estimates for this body shape (Ref. 93245). |
|
營養階層 (參考文獻 69278) |
3.2 ±0.4 se; based on size and trophs of closest relatives |
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回復力 (參考文獻 120179) |
高度, 族群倍增時間少於 15個月 (Preliminary K or Fecundity.). |
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釣魚的脆弱性 (Ref. 59153) |
Low vulnerability (10 of 100). 🛈 |